- Специальный корреспондент
Новая схема поможет полиции правильно расставлять приоритеты.
Учёные Лейденского университета разработали метод , позволяющий предсказать, кто из продавцов на нелегальных онлайн-рынках добьётся успеха. Результаты исследования, опубликованные в журнале Scientific Reports, открывают новые возможности для борьбы с преступностью в даркнете.
На тёмной стороне интернета процветает торговля наркотиками, оружием, украденными личными данными и материалами, связанными с жестоким обращением с детьми. Эти сайты, известные как криптомаркеты, недоступны через обычные браузеры и поисковые системы. Пользователи сохраняют анонимность, а сделки проводятся с использованием криптовалют вроде биткоина.
Правоохранительным органам приходится анализировать огромные объемы данных, чтобы вычислить преступников.
Аспирант Ханьо Букхаут вместе с профессорами Франком Тейксом и Арьяном Блокландом проанализировали данные Evolution — одного из самых популярных даркнет-рынков 2014 года. Изучили не только раздел, где происходит непосредственная торговля, но и форумы, на которых общаются пользователи и продавцы. Анализируя модели их коммуникации, ученым удалось определить наиболее влиятельных участников.
Оказывается, успех продавца можно предсказать по двум факторам: вовлечённости в обсуждения и роли посредника. Вовлечённость измеряется количеством ответов на темы, созданные пользователем на форуме. «Степень посредничества» показывает, как часто пользователь выступает связующим звеном между другими участниками сети.
«Вовлечённость в обсуждения оказалась особенно сильным предиктором. Пользователи, чьи темы на форуме вызывали множество откликов, часто становились успешными продавцами», — объясняет Букхаут. Степень посредничества помогла выявить важных игроков, которые были менее активны на форуме. «Некоторые продавцы могут не так часто писать сообщения, но когда они это делают, то связывают разные части преступного сообщества», — добавляет учёный.
Метод поможет правоохранительным органам расставить приоритеты в расследованиях. «Эти рынки настолько велики, что полиции приходится выбирать, на чём сосредоточить внимание», — говорит Блокланд. «Наш метод может помочь выявить перспективных продавцов до того, как они станут по-настоящему влиятельными фигурами».
Букхаут подчеркивает, что их исследование проводилось с использованием исторических данных и не нарушало конфиденциальность текущих пользователей даркнет-рынков.
Учёные Лейденского университета разработали метод , позволяющий предсказать, кто из продавцов на нелегальных онлайн-рынках добьётся успеха. Результаты исследования, опубликованные в журнале Scientific Reports, открывают новые возможности для борьбы с преступностью в даркнете.
На тёмной стороне интернета процветает торговля наркотиками, оружием, украденными личными данными и материалами, связанными с жестоким обращением с детьми. Эти сайты, известные как криптомаркеты, недоступны через обычные браузеры и поисковые системы. Пользователи сохраняют анонимность, а сделки проводятся с использованием криптовалют вроде биткоина.
Правоохранительным органам приходится анализировать огромные объемы данных, чтобы вычислить преступников.
Аспирант Ханьо Букхаут вместе с профессорами Франком Тейксом и Арьяном Блокландом проанализировали данные Evolution — одного из самых популярных даркнет-рынков 2014 года. Изучили не только раздел, где происходит непосредственная торговля, но и форумы, на которых общаются пользователи и продавцы. Анализируя модели их коммуникации, ученым удалось определить наиболее влиятельных участников.
Оказывается, успех продавца можно предсказать по двум факторам: вовлечённости в обсуждения и роли посредника. Вовлечённость измеряется количеством ответов на темы, созданные пользователем на форуме. «Степень посредничества» показывает, как часто пользователь выступает связующим звеном между другими участниками сети.
«Вовлечённость в обсуждения оказалась особенно сильным предиктором. Пользователи, чьи темы на форуме вызывали множество откликов, часто становились успешными продавцами», — объясняет Букхаут. Степень посредничества помогла выявить важных игроков, которые были менее активны на форуме. «Некоторые продавцы могут не так часто писать сообщения, но когда они это делают, то связывают разные части преступного сообщества», — добавляет учёный.
Метод поможет правоохранительным органам расставить приоритеты в расследованиях. «Эти рынки настолько велики, что полиции приходится выбирать, на чём сосредоточить внимание», — говорит Блокланд. «Наш метод может помочь выявить перспективных продавцов до того, как они станут по-настоящему влиятельными фигурами».
Букхаут подчеркивает, что их исследование проводилось с использованием исторических данных и не нарушало конфиденциальность текущих пользователей даркнет-рынков.
