Нейросети все больше проникают в разные сферы нашей жизни: от анализа больших данных, синтеза речи и создания изображений до управления беспилотными автомобилями и летательными аппаратами.
Так в 2024 году добавили поддержку нейросетей для автопилота, в шоу дронов уже давно используют искусственный интеллект, благодаря, которому устройства выстраиваются в различные фигуры и QR-коды в небе, а маркетологи и дизайнеры применяют ИИ в своей работе для получения иллюстраций и текста.
После выхода в свет ChatGPT в конце 2022 года и ее популярности различные компании стали активно разрабатывать свои сервисы на основе GPT-моделей. С помощью различных сервисов и телеграм-ботов на основе ИИ, нейросети стали доступны широкому кругу пользователей. Вместе с тем, если не соблюдать правила информационной безопасности, использование различных сервисов и нейросетей сопряжено с определенными рисками. О них мы и поговорим подробнее.
Мошенники используют эти функции, чтобы обманывать своих жертв, сообщения и звонки от их знакомых и видео с известными личностями. Например, в 2021 году в соцсетях распространился , созданный нейросетью, с якобы Олегом Тиньковым (признан в России иноагентом). В нем человек, похожий на основателя банка Тинькофф, рекламирует инвестиции. После перехода по ссылке, размещенной рядом с видео, открывается поддельный сайт банка.
Со временем фальшивый контент становится все труднее верифицировать. Чтобы оградить российских пользователей от угрозы, Минцифры планирует создать для выявления дипфейков.
Обучение нейросети может происходить с помощью тренера, самостоятельно или смешанно. Самостоятельное обучение имеет свои сильные стороны, но также и недостатки — злоумышленники находят способы обмануть нейросеть.
Злоумышленники могут использовать уязвимости нейросетей, чтобы получить конфиденциальные данные пользователей. Для этого они разными способами атакуют чат-боты и языковые модели. Например, используют «Prompt Injection» — метод, который заключается в изменении существующего промпта или добавлении нового. Вследствие атаки нейросеть может некорректно обрабатывать данные и выдавать ошибочные результаты.
В марте 2024 года багхантеры Offensive AI Lab — «Лаборатории наступательного ИИ» — благодаря особенности шифрования данных в ChatGPT и Microsoft Copilot, возможность расшифровывать и читать перехваченные ответы. Способ оказался недостаточно точным, а в OpenAI отреагировали на сообщение и исправили эту проблему.
Злоумышленники также используют уязвимости в API, чтобы украсть конфиденциальные данные, в том числе пароли или корпоративную информацию. Кроме этого уязвимости делают возможным проведение DDoS-атак на систему и обход защиты.
Еще один пример атаки на чат-боты — инъекция SQL. В этом случае злоумышленники могут получить доступ к базам данных сервиса или внедрить вредоносный код на сервере чат-бота.
Нейросети еще недостаточно защищены от атак, подделки данных и вмешательства в их работу для вредоносных целей, поэтому пользователям стоит проявлять бдительность и соблюдать определенные правила при работе с чат-ботами.
Чтобы защитить себя и свои данные от потенциальных угроз, важно придерживаться некоторых правил при работе с нейросетями:
Особенно внимательно стоит отнестись компаниям, чьи сотрудники используют нейросети на рабочем месте. Интерес злоумышленников к корпоративным данным выше и они охотятся за чувствительной информацией организаций в первую очередь.
Чтобы снизить риски, связанные с работой с нейросетями, необходимо повышать осведомленность пользователей.
Любой пользователь должен понимать, что нейросеть уязвима. Также как мессенджер, почтовый ящик или планировщик рабочих задач – она может быть взломана или подвержена другим сбоям, поэтому важно осознанно подходить к работе с ней.
Так в 2024 году добавили поддержку нейросетей для автопилота, в шоу дронов уже давно используют искусственный интеллект, благодаря, которому устройства выстраиваются в различные фигуры и QR-коды в небе, а маркетологи и дизайнеры применяют ИИ в своей работе для получения иллюстраций и текста.
После выхода в свет ChatGPT в конце 2022 года и ее популярности различные компании стали активно разрабатывать свои сервисы на основе GPT-моделей. С помощью различных сервисов и телеграм-ботов на основе ИИ, нейросети стали доступны широкому кругу пользователей. Вместе с тем, если не соблюдать правила информационной безопасности, использование различных сервисов и нейросетей сопряжено с определенными рисками. О них мы и поговорим подробнее.
Угрозы и риски использования нейросетей для пользователя
Эйфория, вызванная открытием чата GPT для множества людей, сменилась настороженностью. С появлением многочисленных сервисов на основе языковых моделей как бесплатных, так и платных, пользователи стали замечать, что чат-боты могут предоставлять недостоверную или вредную информацию. Особенную опасность представляет неверная информация, касающаяся вопросов о здоровье, питании, финансах, а также данные о изготовлении Орудия, распространении наркотических веществ и т.д.Мошенники используют эти функции, чтобы обманывать своих жертв, сообщения и звонки от их знакомых и видео с известными личностями. Например, в 2021 году в соцсетях распространился , созданный нейросетью, с якобы Олегом Тиньковым (признан в России иноагентом). В нем человек, похожий на основателя банка Тинькофф, рекламирует инвестиции. После перехода по ссылке, размещенной рядом с видео, открывается поддельный сайт банка.
Со временем фальшивый контент становится все труднее верифицировать. Чтобы оградить российских пользователей от угрозы, Минцифры планирует создать для выявления дипфейков.
Обучение нейросети может происходить с помощью тренера, самостоятельно или смешанно. Самостоятельное обучение имеет свои сильные стороны, но также и недостатки — злоумышленники находят способы обмануть нейросеть.
Злоумышленники могут использовать уязвимости нейросетей, чтобы получить конфиденциальные данные пользователей. Для этого они разными способами атакуют чат-боты и языковые модели. Например, используют «Prompt Injection» — метод, который заключается в изменении существующего промпта или добавлении нового. Вследствие атаки нейросеть может некорректно обрабатывать данные и выдавать ошибочные результаты.
В марте 2024 года багхантеры Offensive AI Lab — «Лаборатории наступательного ИИ» — благодаря особенности шифрования данных в ChatGPT и Microsoft Copilot, возможность расшифровывать и читать перехваченные ответы. Способ оказался недостаточно точным, а в OpenAI отреагировали на сообщение и исправили эту проблему.
Злоумышленники также используют уязвимости в API, чтобы украсть конфиденциальные данные, в том числе пароли или корпоративную информацию. Кроме этого уязвимости делают возможным проведение DDoS-атак на систему и обход защиты.
Еще один пример атаки на чат-боты — инъекция SQL. В этом случае злоумышленники могут получить доступ к базам данных сервиса или внедрить вредоносный код на сервере чат-бота.
Нейросети еще недостаточно защищены от атак, подделки данных и вмешательства в их работу для вредоносных целей, поэтому пользователям стоит проявлять бдительность и соблюдать определенные правила при работе с чат-ботами.
Меры предосторожности и рекомендации
Технология больших языковых моделей стремительно развивается, глубже проникает в повседневную жизнь и получает все больше пользователей.Чтобы защитить себя и свои данные от потенциальных угроз, важно придерживаться некоторых правил при работе с нейросетями:
- не делитесь с чат-ботом конфиденциальной информацией;
- скачивайте нейросетевые приложения и сервисы из надежных источников;
- перепроверяйте информацию, предоставленную чат-ботом.
Особенно внимательно стоит отнестись компаниям, чьи сотрудники используют нейросети на рабочем месте. Интерес злоумышленников к корпоративным данным выше и они охотятся за чувствительной информацией организаций в первую очередь.
Чтобы снизить риски, связанные с работой с нейросетями, необходимо повышать осведомленность пользователей.
Заключение
И бизнес, и рядовые пользователи уже успели « распробовать» преимущества нейросетей. В большом количестве направлений они помогают решать повседневные задачи, экономить силы и деньги. Например, генеративные нейросети серьезно повлияли на стоимость производства кино, сериалов и других видеороликов, где нужна графика и обработка. Вместе с тем, примерно те же нейросети вызвали волну дипфейков, например – новую вариацию атаки Fake Boss.Любой пользователь должен понимать, что нейросеть уязвима. Также как мессенджер, почтовый ящик или планировщик рабочих задач – она может быть взломана или подвержена другим сбоям, поэтому важно осознанно подходить к работе с ней.
