Система будет сопоставлять описание кандидата с описанием вакансии, а затем подбирать наиболее подходящих соискателей.
Российские работодатели смогут искать сотрудников по цифровому следу, включающий в себя курсовые работы, дипломы, научные публикации и базы данных. Над соответствующей системой сейчас специалисты Центра Компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных МГУ.
Система будет сопоставлять описание кандидата с описанием вакансии, а затем подбирать наиболее подходящих соискателей. В дальнейшем профиль работника будет дополняться его материалами с научно-популярных и профильных профессиональных ресурсов, а также аннотациями научных проектов.
По мнению авторов идея, система позволит ускорить получение работы специалистами без опыта работы, а также позволит избежать переподготовки молодых специалистов и уменьшит время их включения в производственный процес.
Команда планирует вывести решение на рынок в январе 2026 года. Сервис может быть запущен и в странах СНГ.
Российские работодатели смогут искать сотрудников по цифровому следу, включающий в себя курсовые работы, дипломы, научные публикации и базы данных. Над соответствующей системой сейчас специалисты Центра Компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных МГУ.
Система будет сопоставлять описание кандидата с описанием вакансии, а затем подбирать наиболее подходящих соискателей. В дальнейшем профиль работника будет дополняться его материалами с научно-популярных и профильных профессиональных ресурсов, а также аннотациями научных проектов.
По мнению авторов идея, система позволит ускорить получение работы специалистами без опыта работы, а также позволит избежать переподготовки молодых специалистов и уменьшит время их включения в производственный процес.
Команда планирует вывести решение на рынок в январе 2026 года. Сервис может быть запущен и в странах СНГ.
