- Специальный корреспондент
Учёные оценили влияние ChatGPT на цифровую криминалистику.
Исследователи в области кибербезопасности из нескольких университетов , особенно , на цифровую криминалистику.
Быстрый прогресс в разработке больших языковых моделей (Large Language Model, ), включая GPT-3.5, GPT-4, BERT, Bard и другие, раскрывает новые горизонты применения ИИ в сфере цифровой криминалистики. Сегодня возможности искусственного интеллекта можно использовать для:
Однако, несмотря на богатый потенциал этих технологий, они могут совершать ошибки, что вызывает юридические, этические вопросы и вопросы излишней зависимости исследователей от технологий. Кроме того, следует учесть и технические ограничения.
Ученые подчеркнули важность возможности быстрого создания скриптов в условиях ограниченных ресурсов, что критично для решения таких задач как восстановление файлов, работа с RAID-массивами (Redundant Array of Independent Disks — избыточный массив независимых (самостоятельных) дисков), взлом паролей и восстановление ключей шифрования.
Авторы статьи отмечают, что несмотря на все очевидные преимущества использования в области цифровой криминалистики, у ИИ есть ряд ограничений функциональности. Исследование не являлось исчерпывающим, и реальная сложность может существенно отличаться от условий экспериментов. К тому же, результаты во многом зависят от поставленных задач и могут быть не полностью воспроизводимыми из-за недетерминированного характера работы ChatGPT.
Несмотря на все это, ИИ продолжает активно развиваться в области кибербезопасности, о чем свидетельствует появление инструмента – аналог ChatGPT для пентеста.
Исследователи в области кибербезопасности из нескольких университетов , особенно , на цифровую криминалистику.
Быстрый прогресс в разработке больших языковых моделей (Large Language Model, ), включая GPT-3.5, GPT-4, BERT, Bard и другие, раскрывает новые горизонты применения ИИ в сфере цифровой криминалистики. Сегодня возможности искусственного интеллекта можно использовать для:
- классификации данных;
- сетевой криминалистики;
- анализа вредоносного ПО;
- систем распознавания лиц.
Однако, несмотря на богатый потенциал этих технологий, они могут совершать ошибки, что вызывает юридические, этические вопросы и вопросы излишней зависимости исследователей от технологий. Кроме того, следует учесть и технические ограничения.
Ученые подчеркнули важность возможности быстрого создания скриптов в условиях ограниченных ресурсов, что критично для решения таких задач как восстановление файлов, работа с RAID-массивами (Redundant Array of Independent Disks — избыточный массив независимых (самостоятельных) дисков), взлом паролей и восстановление ключей шифрования.
Авторы статьи отмечают, что несмотря на все очевидные преимущества использования в области цифровой криминалистики, у ИИ есть ряд ограничений функциональности. Исследование не являлось исчерпывающим, и реальная сложность может существенно отличаться от условий экспериментов. К тому же, результаты во многом зависят от поставленных задач и могут быть не полностью воспроизводимыми из-за недетерминированного характера работы ChatGPT.
Несмотря на все это, ИИ продолжает активно развиваться в области кибербезопасности, о чем свидетельствует появление инструмента – аналог ChatGPT для пентеста.
